不是随便看看,而是在缩小候选名单。
LOCAL BUSINESS · GEO INTELLIGENCE
顾客问 AI:
“哪家店靠谱?”
它会不会提到你?
越来越多顾客不再一家家翻门店,而是直接让 AI 帮他选。你的同行,可能已经出现在答案里。
专业说明:我们通过 GEO(生成式引擎优化)可见性检测,持续观测商户在多平台回答中的提及、推荐、引用来源与竞争位置。
武汉婚纱摄影哪家比较靠谱?
综合品牌知名度、作品风格、服务流程与公开评价,可以重点了解:
- 01天籁婚纱摄影被提及
- 02其他样本商户被提及
- —你的店?可能缺席
持续监测顾客正在使用的主流 AI 平台
豆包已实测
千问已实测
DeepSeek扩展中
腾讯元宝扩展中
百度AI搜索扩展中
Kimi人工抽检中
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Kimi人工抽检中如果顾客让 AI 推荐 3 家,而你没出现——
你失去的不是一次曝光,
而是一次已经进入选择阶段的生意。
AI给出的理由,会直接影响第一通电话打给谁。
越高客单、越重信任的行业,这一步越关键。
一组真实数据,比十句概念更有用
我们在武汉先跑了 150 次。
差距比想象中更直接。
同一行业、同一批问题、同一测试环境。有的商户被频繁主动推荐,有的商户品牌词能认出来,却从未进入推荐名单。
商户最容易忽略的三件事
你以为“网上有资料”就够了。
AI看到的,可能是另一回事。
AI知道你,
但不推荐你
顾客直接问店名时它能回答,不代表顾客问“哪家好”时它会主动选你。
你的优势存在,
但没有变成证据
作品、价格、年限、案例散落各处,AI找不到足够清楚、互相印证的推荐理由。
过时信息,
可能正在替你接待顾客
门店已经调整了价格、套餐和服务,但旧内容仍被反复引用,顾客可能先入为主地觉得你贵、项目少或不适合他。
从“看不见”到“知道怎么做”
我们不只告诉你分数。
我们帮你找到下一步。
找到顾客真正会问的问题
按城市、区域、预算、风格、价格和“怎么选”建立真实问题池,覆盖顾客从了解、比较到决定的全过程。
看清你和同行的真实差距
在豆包、千问等平台重复检测,分别看品牌识别、自然发现、主动推荐和出现位置。
追到 AI 相信了哪些来源
把回答、引用网站和商户公开资料放在一起,找出缺失、冲突、过时和没有形成说服力的内容。
给出有先后顺序的 GEO 方案
先统一基础资料,再补能被理解和引用的内容资产,最后用同一题池复测变化。
你最终买到的,不是一份漂亮报告
而是让顾客下一次问 AI 时,
你的店更有机会进入候选名单。
检测让问题变得看得见;GEO方案让公开信息更完整、更一致、更容易被理解;持续复测让每一次投入都有前后对照。
先免费看到问题,再决定是否深入
三步开始,不需要先听一场课。
- 1输入城市、行业和店名
已有行业数据立即查看;新行业可提交检测申请。
- 2看到你的基础可见性
先看有没有出现、与同行差多少、AI引用了哪些公开来源。
- 3需要时再做完整诊断
补消费者端人工抽检、资料核验、GEO机会清单和复测方案。
公开实验库
先看证据,再相信我们。
每一份公开实验都标明城市、行业、问题池、采样次数、平台和日期。
老板最关心的问题
不用先懂 GEO,也能看懂结果。
我在地图和大众点评都有店,为什么还要查?
平台有资料,只说明AI可能找到你;真正影响生意的是:顾客不说你名字时,它会不会主动把你放进候选名单,以及给出的理由是否准确、有说服力。
GEO到底是什么?跟SEO有什么区别?
GEO全称“生成式引擎优化”。SEO主要帮助网页在传统搜索结果中被找到;GEO更关注AI在回答问题时,能否正确理解、引用并推荐你的品牌。两者有关联,但检测问题、内容结构和衡量方式不同。
检测完以后,我能得到什么?
你会知道自己的店在哪些问题里出现、哪些问题里被同行抢走、AI引用了什么、公开资料哪里有缺口,以及下一步最值得先处理的事项。
为什么同一个问题,多问几次答案会不一样?
AI回答本身会波动,所以我们固定问题并重复采样,不拿一次偶然回答下结论。AI 获客方案会标明时间、平台、轮次和原始回答。
你的同行会不会已经在答案里?
现在查,至少先知道
顾客问 AI 时发生了什么。
一分钟看到基础结果。已经覆盖的行业直接出结果,尚未覆盖的行业可以免费提交申请。
免费查一查我的店 →当前开放:武汉 · 婚纱摄影|更多行业正在建立样本库